训练自己的网络模型时结果一直很低，最后发现是一个reshape小细节导致错误。
训练自己的网络模型时结果一直很低，最后发现是一个reshape小细节导致错误。
### 回答1： 成一个一维向量？ 可以使用 PyTorch 中的 `view` 函数来将一个 tensor reshape 成一个一维向量。具体实现如下： ```python import torch # 假设有一个 2x3 的 tensor tensor = torch.tensor([[1, 2, ...
① 机器学习用的最多的是N维数组，N维数组是机器学习和神经网络的主要数据结构。
介绍 在使用Pytorch时，我们经常需要对一些tensor进行形状的改变以满足神经网络对输入数据的维度要求，我们最常用的两种方式就是.view() 以及 .reshape(), 除此之外，还有一种方法是.resize_(), 这种方法不仅可以...
模型优化部署--Roofline model
如果 batch size 等于 1，则可以收回该维度，例如： ```json "dims": [1, 256, 512, 1] ``` 批量大小等于 1，并且可以缩回第一个维度： ```json "dims": [256, 512, 1] ``` 这允许避免 TensorReshape 操作。...
1 sess.run(tf.global_variables_initializer())，初始化模型的参数 2 tf.truncated_normal与tf.random_normal生成符合正态分布的随机数 tf.truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, ...
1 g_w1 = tf.get_variable('g_w1', [z_dim, 3136], dtype=tf.float32, 2 initializer=tf.truncated_normal_initializer(stddev=0.02)) 3 g_b1 = tf.get_variable('g_b1', [...
第二节中我们编写的Tensor类其实并不能满足我们的使用需要，我们将在这一节以代码阅读的方式来看看一个完全版本的...举一个简单的例子，当Tensor将一个大小为(2,16,1)的Tensorreshape到(32,1,1)的大小时，raw_shapes。
1 import tensorflow as tf 2 import numpy as np 3 4 #tensor = tf.constant([[1,2,3,4,5,6,7,8],[1,2,3,4,5,6,7,8]]) 5 tensor = tf.placeholder(tf.int32, [2,8]) ... 7 with tf.Session() as ses...
1、concat的操作是将矩阵逐行拼起来,或者逐列拼起来： import tensorflow as tf t1 = [[1,2,3], [4,5,6]] t2 = [[7,8,9], [10,11,12]] sess = tf.Session() print (sess.run(tf.concat(1, [t1, t2])))结果：concat...
tf.reduce_mean() (或tf.reduce_max()一个是求平均值，一个是求最大值) # 'x' is [[1., 2.] # [3., 4.]] ...x是一个2维数组，分别调用reduce_*函数如下： ... 2.5 #如果不指定第二个参数，那么就在所有的元素中取...
reshape即把矩阵的形状变一下，这跟matlab一样的，但如果参数是-1的话是什么意思呢？ 看一下例子哈： In [21]: tensor = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,8]) ... In
最近压力好大，写点东西可能对心情有好处。 reshape即把矩阵的形状变一下，这跟matlab一样的，但如果参数是-1的话是什么意思呢？ 看一下例子哈： . . . In[21]: ......